《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》
原文摘要:为推进工业大数据发展,逐步激活工业数据资源要素潜力,不断提升数据治理和安全保障能力,工业和信息化部编制了《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》。《指导意见》共六部分,包括总体思路、资源体系、融合体系、产业体系、治理体系和保障措施。
重点内容如下:
(一)关于总体思想:《指导意见》以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神,牢固树立新发展理念,按照高质量发展的要求,坚持集聚共享、融合牵引、创新驱动、安全有序的发展原则,着力提升微观企业数据管理能力,打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系,推动大数据与工业全面深度融合。力争到2025年,基本建成我国工业大数据资源、融合、产业和治理体系,全面提升工业大数据管理能力,激发工业大数据价值潜力,为制造业高质量发展提供澎湃动力。
(二)关于整体架构:统筹考虑工业大数据全要素发展,提出打造以资源体系建设为基础、以融合体系建设为动力、以产业体系建设为支撑、以治理体系建设为保障的工业大数据发展整体架构,兼顾数据资源采集汇聚与分析应用的平滑衔接、技术产业支撑与融合应用牵引的相互促进、数据创新发展与治理保障的合理平衡。
(三)关于重点任务:《指导意见》围绕资源、融合、产业和治理四大体系,提出了9项重点任务和3大推进工程。
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