10月28日，全国首张记账式货车ETC成功发行。来自河南郑州的卡车车主马中杰，领到了全国第一张货车车载电子标签和ETC记账卡套装，并完成了车载电子标签激活，开启了高速公路不停车交费通行的新旅程，能像小客车一样，实现高速公路不停车缴费通行，一脚油门畅行全国高速公路。

10月23日，交通运输部办公厅正式下发了《关于做好货车及专项作业车ETC发行服务工作的通知》，就货车ETC的发行规则、产品形态、服务方式、收费方式、收费标准等作出了明确规定，为带电子标签的货车ETC推广和服务提供了政策依据，拉开了货车进入ETC时代的序幕。

数据宝货车ETC发卡大数据解决方案

货车ETC发卡大数据解决方案融合了认证宝、车数通数据产品及金小运部分模型产品，聚焦线上发卡场景，解决发行机构缺少司机、企业、车辆相关征信数据或风控模型苦恼，本套解决方案包含ETC目标用户画像模型、司机/企业/车辆身份验真、货车车型匹配、风控反欺诈、信用授信等相关环节的数据应用方案，帮助ETC发行机构构建一套针对申请ETC司机个人/企业进行360°全方位数据风控体系，实现货车ETC业务贷前准入审核、反欺诈、风险评估，贷中偿还能力评估、价值增值，贷后异常行为实时监控、预警、二次营销等全流程信贷业务数据风控及画像应用方案，提升ETC发行机构整体风控能力，杜绝欺诈、降低还款不良率。

一、ETC目标用户画像模型

海量的货车司机或中小物流企业需要垫付高速过路费，具有金融属性的货车ETC卡可以帮助中小物流企业及司机缓解资金流动压力。但针对发卡机构而言，如何快速有效的在海量货车中筛选及评估出货车ETC卡的关键目标客户，需要耗费大量的精力。

数据宝货车ETC发卡大数据解决方案包含的金小运洞察智能决策模块-货车CLV模型能帮助货车ETC发行机构在发卡之前构建ETC目标用户画像模型，通过模型快速筛选关键目标车辆，完善车辆历史信息，提升发卡效率。

货车CLV模型是基于海量的高速大数据及车辆大数据，数据宝结合领先的机器学习算法自主研发，针对全国货车车辆，从高速消费能力、消费频率、运输强度、营销空间和需求刚度五个角度对车辆的生命周期价值进行智能综合评估，帮助ETC发行机构精准识别价值客户，预测未来利润。

用户线上申请ETC信用卡时，ETC发行机构需要对用户进行身份核验，金小运小运Hunter-申请管理模块基于直连公安、银联、运营商多元国有数据，并结合活体检测、ocr等，一键登录等技术，帮助ETC发行机构进行自动化身份核验，提升审核进度，避免人工审核错漏情况，基于权威国有大数据，辅助识别及过滤虚假申请人、车辆及企业。

后端车辆准入页面

随着货车计重方式的改变，货车ETC记账卡在发行时需要将车型、车牌号、车架号等车辆基础信息写入ETC车载设备及ETC记账卡中，实现车辆与车载设备唯一对应，数据宝车辆物理属性核验可基于货车车牌号实现车型信息和车架号（VIN码）的匹配或核验，可应用司机在办卡时的资料提交场景中，防止信息误填，提高效率，节约人力成本，提升司机办卡过程的用户体验。

ETC发行机构通过央行征信报告，查询效率较低，且无法全面的评估申请人的信用风险，导致信用评估不够全面准确，难以全面识别欺诈信息，同时物流行业集中度不高，小而散，ETC发行机构无法覆盖到该行业更多“征信白户”用户群，也无法获取用户货车的更多信息，压缩了市场空间。金小运小运Hunter-贷前风控模块，通过自动化风控系统实现智能风控，通过补充权威合法的第三方数据，优化风控规则，降低欺诈风险，提升风控能力。

五、智能信用评估

信用评分页面

未来ETC发行机构新发行的货车ETC卡均是记账卡，原有的储值卡用户11月25日前应由原发行服务机构提供记账卡升级服务。办理记账卡需要银行对每位用户进行额度评估，传统会通过央行征信报告、用户的资产及流水来进行授信，对于在银行或物流金融机构无历史流水记录或“征信白户”的新用户，无法灵活的进行个性化的额度授信。金小运小运Hunter-信用评价模块，通过权威的国有数据，帮助银行及物流金融机构完善中小物流企业的历史真实运输记录，提升货车ETC卡、运力贷等产品额度授信的灵活性。

随着大数据、云计算等信息技术的日新月异，背后是一个“智能+”中国的进程加快，如今货车ETC免费发卡，优惠力度不断纵深发展，以及随着省界收费站的逐步取消的助力下，在未来货车ETC必将和移动支付一般深化普及，ETC发行机构应当抓住机遇，断不能错失“分蛋糕”良机。

了解货车ETC发卡大数据解决方案或其他数据产品请咨询数据宝销售、拨打官方客服电话：4000-999-656。