车险智能预警组，由数据宝保险条线轮值总经理李晓红带队，李晓红作为中国准精算师，中国精算师协会会员，曾任职于太平财险，拥有丰富的保险业务经验，在本次大赛中为产品的风控模型提供了专业指导。

该组用AI解决了传统保险行业的多个痛点。汇报人张晋豪指出：“传统的人工车险业务具有多个痛点，而使用AI赋能，将为其带来全新体验。”团队通过AI解析，结合历史数据构建动态模型，不仅可以解决人工效率问题，还让保险业务拥有了新的智慧大脑。张晋豪特别提到，“AI不同于过去的自动化工具，它提升的远不止效率”。

人才规模复制创新组，由数据宝数据资产条线轮值总经理彭海林博士领衔。彭博本科毕业于北京大学，同时也是美国密歇根大学博士、加州大学洛杉矶分校博士后。作为业内资深量化交易专家，彭博先后在美国对冲基金世坤投资、英大基金等担任要职。在本次大赛中带队完成了方案设计、数据分析等工作。

该组针对不同企业的培训痛点，直击企业培训的“知识流失”难题。汇报人彭博感慨道：“培训不应是填鸭式教学，而应是一场人机协同的进化。”团队推出的智训通AI融合AR/VR实景模拟与动态知识图谱，通过“AI导师”功能，实现“即问即答”，彻底颠覆传统培训逻辑。在效率方面，可将新员工培训周期从8周缩短至3周，最终考核由AI出题并评分，能够节约团队导师的大量时间和精力。彭博透露，方案未来将支持SaaS订阅模式，预估将带来可观的收益。

AI商业探索先锋组，由数据宝交通条线轮值总经理汪晓梅带队，汪晓梅作为中国人民大学硕士，熟悉数据治理、数据交易、数据变现全流程。拥有丰富的数据资源变现经验，在本次大赛中进行了方案指导工作。

在数字化转型的浪潮中，AI商业探索先锋组以AI Agent为中心，交出了一份亮眼的答卷。发言人黄淼在汇报中强调：“我们的目标不仅是创造一个智能客服，更要让AI成为企业降本增效的‘数字员工’。”团队目前聚焦金融票据识别、智能客服、网络货运优化三大场景，可以大幅降低人工客服成本，释放人力专注于高价值任务，同时可通过API接口与企业官网、微信公众号等渠道无缝集成，快速上线。

智能贷后反馈攻坚组，由毕业于中国民航大学，拥有10余年银行信贷、供应链等业务经验的数据产品经理王尚凯带队。王尚凯凭借丰富的信贷产品经验，在本次大赛中为产品的架构、方案提供了可靠的基础。

智能贷后攻坚组为银行贷后管理注入AI动能。汇报人王尚凯坦言：“风险预警滞后是贷后管理的致命伤，而我们的模型将‘事后灭火’变为‘事前防火’。”团队开发的DeepSeek智能贷后系统，通过动态风险推理模型，将提前预测客户的违约概率；催收环节中，AI根据客户画像生成个性化策略，有效提升回款率。预计能够降低管理成本60%，使不良贷款率下降1.2%。王尚凯强调，未来将扩展至供应链金融场景，为中小微企业提供智能风控服务，推动金融普惠“从口号到落地”。

智能乡村振兴攻坚组，由数据宝泛互联网条线轮值总经理张策带队，张策作为数据宝泛互联网业务渠道大拿，三年时间从基层踏入公司核心管理层。本次大赛中，张策通过对渠道的深刻理解，为助农产品提供了模型构建思路。

在助农的大背景下，该组将目光投向农业数字化这一国家战略领域。发言人殷正盛表示：“农业核验的难点在于数据碎片化与隐私合规，而我们的方案实现了‘鱼与熊掌兼得’。”团队自研的小样本AI模型仅需传统方案30%的数据量即可完成高精度预测，结合区块链技术确保“数据可用不可见”，预计未来在贵州试点县域日均处理核验数据超50万条。此外，团队将与合作方共建绿色农产品认证专区，为合作社打开电商销路。殷正盛提到，下一步将上线供应链金融模型，预计为农户年均增收20%，真正实现“数据助农”。