2025年1月，国家发展和改革委员会、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合印发《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》，提出鼓励企事业单位设立首席数据官，加强数据治理和数据开发利用。数据处理者应按照国家有关规定识别、申报重要数据，并依法接受监管部门的监督检查。对确认为重要数据的，相关地区、部门应当及时向数据处理者告知或公开发布。数据处理者对外提供重要数据时，应按照相关法律法规、行业主管部门要求，采取必要的安全保护措施，切实维护国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全。截至今年，江苏、浙江、广东、四川、福建、山东等全国多地政府已陆续发布企业首席数据官制度建设指南。

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在2025数博会上，数据宝于“国有数据资产增值运营高峰论坛”中隆重推出“‘首席数据官’英才计划”认证体系。工业和信息化部人才交流中心副主任任利华，国家知识产权运营（上海）国际服务平台副总经理黄颖，贵州省社会科学院区域经济研究所所长罗以洪，数据宝合伙人、EMT常委王武谦共同为该认证体系揭幕。该体系依托国家级平台支持，致力于为大数据人才提供系统化培训与权威资质认证，并高效链接政府与数据交易所资源，全面打通个人及企业发展通道。

数博会签约现场

首席数据官培训地点

为积极响应国家战略，贵州数据宝网络科技有限公司联合国家知识产权运营(上海)国际服务平台，同时贵州数据宝也是工业和信息化部人才交流中心合作机构，现重磅推出“首席数据官”培训认证课程。

“首席数据官”培训认证课程包含如下两个证书：

1.工业和信息化部人才交流中心“首席数据官证书”：通过首席数据官岗位能力评测的学员，可获得工业和信息化部人才交流中心颁发的对应岗位等级的《IITC工信人才岗位能力评价证书》，并纳入IITC工信人才数据库。

首席数据官证书

2.数据宝“结业证书”：完成考核的学员将为其颁发“首席数据官结业证书”，后续可以参与数据宝内部课程培训、会议及论坛。

数据宝结业证书

顶级导师阵容是教学质量的核心支柱。我们汇聚了工业和信息化部人才交流中心、国家知识产权服务平台、公安部、国家信息中心、中国信通院、中国质量认证中心的专家，以及来自上海交大、北大、新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学等顶尖学府的博士、博士后等。尤为关键的是，我们的导师团队中，60%亲自操盘过多个亿级商业项目，40%是引领行业前沿的知名学术专家。他们带来的绝非纸上谈兵的理论，而是深度拆解真实市场案例，传授可复制、可落地的创收路径与数据价值转化经验。

讲师库如下(持续更新中)：

课程内容基于中国社科院等权威机构的深度产业调研编撰，并由国家级出版社如经济管理出版社、机械工业出版等重磅发行。除《数据要素市场化“数据宝模式研究”》《数据要素安全流通》等基础教材外，更独家配备《数据要素产品化及流通》《数据产品加工创新应用》《数据产品运维管理》《数据资产交易管理》《数据资产交易平台运营》五大实操手册。这套体系化教材贯穿“顶层设计-战略规划-落地运营”全流程，帮助学员快速构建从数据加工到交易变现的完整知识网络，解决市场上普遍存在的“碎片化教学”痛点。

部分教材

拟开展的培训课程主要模块如下（实际以最终开班前发布的课程为准）：

模块一：数据要素国家政策解读

模块二：建设高质量数据集的目标以及数据质量检测标准

模块三：企业数据知识产权专题

模块四：行业可信数据空间专题

模块五：公共数据授权运营管理

模块六：数据资产管理及入表专题

模块七：数据变现的具体实施路径

在本次培训中学员所获的能力认证，其效力与信用支撑远非市场上普通培训项目可比，在求职晋升、企业资质评定、项目招投标等关键场景中具有显著优势。

加入“首席数据官”培训，您收获的将是：

小班授课，名额有限，先登记报名学员即可锁定名额，超出名额报名者，我们将优先安排参加下一期同类培训班，组团2人以上报名还可享受优惠价。

报名流程如下：

①扫码预约报名→②预审沟通学员填写报名表→③缴纳培训费→④正式开班

报名联系方式：

金老师

18291499785（微信同号，可咨询课程详情、报名流程等事宜）

即刻扫码报名

全面打通个人及企业发展通道

模块一：数据要素领域国家政策及机会点

（一）数据要素认知与政策全景解码

1.发展逻辑：从生产要素到价值载体的演进

2.政策体系：国家顶层设计与 “1+3” 公共数据政策框架

3.核心制度：数据产权 “三权分置”落地细则与权属争议解决

（二）公共数据授权运营实务

1.登记管理：《公共数据资源登记管理暂行办法》实操

2.授权规范：运营机构准入条件、“三重一大” 审批流程与负面清单管理

3.定价机制：政府指导价制定与动态调整方法

4.案例拆解：雄安物联网平台、成都 “一场景一授权” 模式

（三）企业数据开发与治理

1.DCMM 贯标：数据管理 8 大能力域实操

2.合规基础：数据采集与安全管控

3.实践路径：龙头企业带动产业链数据共享，中小企业数据赋能方案

（四）数据产业与交易流通

1.产业培育：“数据要素 ×” 三年行动计划落地

2.交易规范：《数据流通交易合同示范文本》应用

3.市场建设：全国一体化数据市场培育路径，十省（市）试点创新方向

（五）数据基建与可信空间

1.可信数据空间：《发展行动计划（2024-2028）》解读

2.技术支撑：隐私计算、区块链存证在数据 “可用不可见” 中的应用

3.基建布局：算力设施、数据标准体系与人才培育

模块二：人工智能高质量数据集建设与评价

1.数据质量标准体系与国家数据标准框架

2.高质量数据集建设全流程：需求→采集→标注→验证

3.多模态数据处理与标注质量标准

4.数据治理与质量管理体系建设

5.CQC-6D评价模型详解：数据说明、模态、赋能阶段、指标、服务、管理

6.数据集质量评测方法与实施流程

7.第三方评价申请与证书获取指南

8.行业高质量数据集建设案例（医疗、交通、工业、金融等）

模块三：数据知识产确权与无形资产管理

（一）数据知识产权认知与政策基石

1.数据知识产权定义、数据产权 “三权分置”

2.全国 17 省市试点政策对比

3.权利属性辨析：数据知识产权与传统知识产权的差异、权属争议典型场景

（二）数据确权登记全流程实操

1.登记准备：主体资格界定、登记对象规范

2.流程拆解： “申请 - 受理 - 审查 - 公告 - 登记 - 上链” 全环节操作

3.审查应对：“五审两核” 模式解析

4.工具实操：登记材料模板与证书应用指南

（三）数据资产管理全链路实务

1.资产形成：数据采集合规、治理标准与资产化路径

2.入表操作：“成本法入表 - 无形资产收入 - 存量资产形成” 三步法实战

3.价值评估：成本法 / 收益法 / 市场法适用场景

4.贯标认证：数据资产管理体系认证实操要点

（四）特色资产运营专题

1.绿色资产数据化：碳资产与数据资产的融合逻辑

2.虚拟数字资产：RWA（现实资产通证化）核心框架

3.案例拆解：新金桥能碳数据确权、协鑫光伏资产 RWA 融资实践

（五）数据金融化落地路径

1.融资工具：质押融资、信托实操

2.证券化：南京数据资产ABS发行流程与底层资产搭建

3.风险防控：权属瑕疵补正、合规审查与保险保障方案

4.资源对接：24 家合作银行融资渠道与估值服务对接技巧

模块四：可信数据空间

（一）可信数据空间认知与政策基石

1.《数据基础制度意见》《可信数据空间发展行动计划》等核心政策解读

2.数据资源 / 数据资产 / 数据要素的转化逻辑与可信空间的核心价值

3.从 “谁提供谁负责” 到 “谁使用谁负责” 的权责转变与风险防控

4.支撑全国一体化数据市场的基础设施定位解析

（二）核心技术体系与选型实务

1.隐私计算核心技术精讲：多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、同态加密的技术原理与适用场景

2.密态计算技术落地：数据 “可用不可见” 的实现路径

3.关键技术工具实操：数据连接器、隐私围栏、区块链存证溯源部署与应用要点

4.技术选型方法论：基于数据敏感度、业务场景的技术组合策略与成本控制方案

（三）可信空间建设与运营全流程

1.空间架构设计：“中心 - 节点” 式与分布式建设方案的适配场景

2.核心建设环节：数据接入标准化、身份认证体系搭建、权限管控策略设计

3.运营模式创新：卖方市场上架、买方需求撮合、数据产品化运营的盈利逻辑

4.监管体系搭建：全流程存证溯源、风险监控、审计追责的实现路径

（四）标杆案例深度拆解

1.政务类：上海数据交易所可信流通系统建设

2.省级平台：海南省数据产品超市安全基座搭建

3.行业类：农业农村部跨域协同平台

4.企业类：电网大数据云上外包计算

模块五：数据资产化和资本化的实操路径

（一）数据资产化认知基石

1.基于国家数据局名词解释的关键定义辨析

2.企业与数据的伴生进化： 4 阶段成长模型

3.财政部《会计处理暂行规定》、国资委《资产评估管理》等核心政策解读

4.数据资产与传统资产的差异：基于财政部资产定义与数据资产特性的对比分析

（二）数据资产入表全流程实操

1.入表前期准备：需求调研与服务方案设计

2.核心步骤 1：数据资源盘点与权属合规审查

3.核心步骤 2：应用场景挖掘与数据产品设计

4.核心步骤 3：成本梳理与质量评估

5.核心步骤 4：价值评估与财务入账

6.收尾环节：数据资产 / 知识产权登记

7.工具包实操：数据资产入表 “九步法” Checklist 与模板

（三）数据资产资本化落地路径

1.资本化核心逻辑：数据资产价值释放的 3 大前提

2.路径一：质押融资实操

3.路径二：数据资产信托

4.路径三：证券化设计与发行

5.路径四：出资入股操作规范

6.风险防控体系：数据安全、权属瑕疵、估值偏差

（四）：标杆案例深度拆解

1.工业制造类：新疆天业 60 天入表实践

2.现代农业类：云南白药数据产品开发

3.上市企业类：贵州世纪恒通 30 天快速入表

4.金融赋能类：贵阳中安科技 4000 万评估 + 2000 万授信闭环

5.公用事业类：楚雄供排水 “数据孤岛” 打破

（五）：RWA和RDA探索与未来布局

1.数据要素价值流通全链路：合规确权→登记→估值→交易→资本化的体系搭建

2.RWA与RDA创新实践：真实世界资产代币化与真实数据资产解析

3.未来趋势：AI+区块链在数据定价、合规监测中的应用，行业专用稳定币发展前景

模块六：数据变现的具体实施路径与案例分享

（一）三大细分变现模式实操

1.公共数据：授权运营流程（主体准入、场景开发、收益分配机制）

2.企业数据：资产入表与产品开发（种植、生产等数据的产品化设计）

3.知识产权：数据确权登记与质押（登记流程与融资对接要点）

（二）数据产品标准化设计

1.产品分类：明细类、评分类、核验类等数据产品的适配场景

2.开发逻辑：“积木化建模” 方法（基础字段→衍生指标→场景产品）

3.定价策略：基于数据源价值、加工成本、场景收益的阶梯定价模型

（三）公共数据变现案例

1.部委级交通数据：2.35 亿辆车数据的三级治理与保险风控产品开发

2.城市医疗数据：吕梁市医疗数据入表与保险风控应用

（四）企业数据变现案例

1.制造业：新疆天业多主体数据协同入表（500 强企业跨单位数据整合技巧）

2.农业：云南白药中药材数据产品矩阵（溯源、金融、保险类产品商业化路径）

3.物流：满帮集团数据赋能金融服务（中小物流企业征信模型与融资产品落地）

（五）跨领域交易落地案例

1.泛互联网：字节跳动红包营销反羊毛党（高并发身份核验产品设计）

2.司法领域：企业纠纷案件数据服务（涉诉监测、风险预警与自动化报告输出）